01 / legacy
Кастомная обертка над legacy
Сделали legacy-данные доступными для современных аналитических сервисов.
Кейс 01 — DIY / retail
ВИМОС: корпоративная аналитическая платформа
для DIY / retail
ВИМОС — крупная DIY/retail-компания в Северо-Западе: строительные материалы, товары для ремонта, дома, сада и отдыха. 45 магазинов в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.
В бизнесе много разнородных данных: товарные остатки, продажи, склад, логистика, справочники, рекламные данные, пользовательские сценарии, отчетность и внутренние корпоративные системы.
Данных становилось больше, но архитектура
не позволяла быстро использовать их для аналитики
Бизнесу требовался самостоятельный инструмент для проверки гипотез без постоянного участия вендора.
- Часть данных находилась в legacy-системах
- Подготовка отчетности требовала ручных операций
- Отчетность создавалась нецентрализованно
- Отсутствовали аналитические пайплайны
- Монолитное хранилище переставало соответствовать растущим объемам данных
- Бизнесу нужен был инструмент для самостоятельной проверки гипотез
Эволюция от монолитного хранилища
к многоуровневой DWH-архитектуре
02 / ELT
Автоматизировали ELT-процессы
Настроили загрузку сырых данных, трансформации внутри хранилища и подготовку данных для аналитики.
03 / DWH
Масштабировали архитектуру
Перешли к полноценному Data Warehouse с техническим заделом для Data Lake.
04 / модели
Оптимизировали схемы данных
Использовали Star/Snowflake-подходы для аналитических моделей.
05 / хранение
Подготовили слой хранения
Добавили tiered storage, сжатие данных, индексы под аналитические паттерны и S3 для raw/cold-данных.
06 / no-code
Разработали конструктор отчетов
Бизнес-пользователи получили инструмент для самостоятельной работы с отчетностью.
Legacy-данные стали доступны
современной аналитической платформе
ELT-процессы были автоматизированы, а бизнес получил основу для масштабируемой корпоративной аналитической платформы.
Главная идея
Аналитика — это не отчет, а рабочая инфраструктура для роста бизнеса.
Отчетность
Централизация отчетов
Отчетность перестала собираться разрозненно и вручную.
Данные
Единый аналитический слой
Продажи, остатки, склад, логистика, справочники и рекламные данные стали частью общей архитектуры.
Архитектура
Масштабируемый DWH
Хранилище получило структуру, рассчитанную на рост объемов данных и аналитических сценариев.
Бизнес
Самостоятельная проверка гипотез
Команда получила no-code инструмент для работы с отчетами без постоянного участия вендора.